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應(yīng)用場景

城市數(shù)字體征系統(tǒng)

我國僅用三十年的時(shí)間就走過了西方發(fā)達(dá)國家上百年時(shí)間才走完的城市化歷程，這種“快進(jìn)式”發(fā)展也伴隨著西方國家在不同發(fā)展階段出現(xiàn)的城市社會(huì)問題，正在快速、集中地表現(xiàn)出來。因城市化、工業(yè)化而引發(fā)的各種“城市病”成為阻礙我國城市可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素，如何構(gòu)建一套科學(xué)的發(fā)現(xiàn)城市問題、識(shí)別城市風(fēng)險(xiǎn)的體系，成為越來越多城市管理者與社會(huì)學(xué)者普遍關(guān)心的問題。

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面臨挑戰(zhàn)

作為城市管理者的政府，信息系統(tǒng)建設(shè)了很多，但面向決策者與基層公務(wù)人員的系統(tǒng)卻很少；

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日常管理缺少全面、有效、及時(shí)的數(shù)據(jù)情報(bào)，無法實(shí)時(shí)掌握城市運(yùn)行總體態(tài)勢(shì)與關(guān)鍵績效指標(biāo)，缺少有效的風(fēng)險(xiǎn)感知與預(yù)警體系；

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傳統(tǒng)城市運(yùn)行管理手段被動(dòng)，難以做到對(duì)各類城市問題“防患于未然”；

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傳統(tǒng)的城市服務(wù)主要依靠“一刀切”的標(biāo)準(zhǔn)模式，難以滿足市民個(gè)性化、差異化的需求。

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整體規(guī)劃

運(yùn)用智慧城市數(shù)字底座與IOC底座能力，把原先分散的、線下的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有機(jī)整合，形成經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研判分析資源庫，并利用人工智能建模與大數(shù)據(jù)可視化、人工智能挖掘分析等相關(guān)技術(shù)作為支撐，構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)字體征的指標(biāo)監(jiān)測(cè)與預(yù)警、分析報(bào)告管理、綜合評(píng)價(jià)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)四類應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大屏端、PC端、移動(dòng)端“三屏端聯(lián)動(dòng)”，以便管理者領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)部門在不同場景下使應(yīng)用，全方位提升用戶體驗(yàn)。

應(yīng)用價(jià)值

提升城市問題的感知能力：城市運(yùn)行數(shù)字體征系統(tǒng)構(gòu)建的全面及時(shí)問題發(fā)現(xiàn)機(jī)制，幫助城市管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，為問題及時(shí)處置提供了有利的數(shù)據(jù)情報(bào)。

提高城市運(yùn)行效率：城市運(yùn)行數(shù)字體征系統(tǒng)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)與問題，并進(jìn)行預(yù)警和提前干預(yù)，有效避免因城市運(yùn)行故障導(dǎo)致的公共服務(wù)中斷問題，提高城市運(yùn)行效率。

優(yōu)化城市規(guī)劃和管理：通過數(shù)據(jù)分析，了解市民的關(guān)注點(diǎn)和熱點(diǎn)需求，為城市規(guī)劃與管理提供更有針對(duì)性的建議和措施，例如優(yōu)化公共交通線路、改善環(huán)境污染等問題。

提高城市安全和應(yīng)急響應(yīng)能力：城市數(shù)字體征系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各類安全問題與隱患，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理，針對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行主動(dòng)預(yù)防、與及時(shí)處置，有效保障市民的生命財(cái)產(chǎn)安全。

提升城市服務(wù)水平和質(zhì)量：城市運(yùn)行數(shù)字體征系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)分析，及時(shí)了解市民的需求和反饋，更有針對(duì)性地的改進(jìn)和完善城市服務(wù)，例如優(yōu)化醫(yī)療資源配置、改善勞動(dòng)就業(yè)等。