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企業管理大數據解決方案

應用場景

企業管理大數據解決方案

從“啤酒與尿布”的故事開始,企業一直是大數據運用關注的重要與活躍領域。伴隨著傳統企業包括ERP、CRM、電商平臺信息化應用的全面成熟,數據的積淀并未給企業帶來更多的價值與提升,反而成為企業“食之無味棄之可惜”的雞肋,而日益增加的數據無法得到有效利用,迫使越來越多的企業將關注目光開始投注在大數據技術引領的新一代企業智慧信息化革命上。

面臨挑戰

大量專業信息化軟件投入使用,使得企業各個業務條線各自為戰,大量數據分散混亂,更不要提對數據價值的挖掘與探索。
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專業化數據運用方式導致數據分析門檻過高,雖然各有各的數據應用分析手段,但是難以協同,構建基于統一標準規范的數據資源體系。
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數據分析成果不直觀,且受限于傳統BI手段,數據響應不及時不準確,缺乏時效性與敏捷性,有信息,而無“智慧”。無法幫助企業凝聚出真正提升核心價值與競爭力的真正驅動力。
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解決之道

建設體系化的大數據匯聚采集平臺,整合企業自身多個部門的專業數據和其它外部環境的數據資源渠道,以便捷、易用的拖拉拽式操作方式,規范、全面地匯聚包括ERP、CRM、MES在內的企業信息系統數據,為企業信息系統的數據體系建設提供可靠的基礎支持和保障。

運用成熟的大數據技術和管控手段,對企業自身的數據資源體系分門別類地構建針對包括供應商、客戶、物料、設備等不同主題的數據分類體系,實現對企業數據的規范化整合,構造企業運行體征指標集,奠定了企業數據資產高效運用的基礎。

基于大數據分布式處理技術和圖形可視化手段,構建敏捷型的新型數據分析可視化運用平臺,使得數據分析成果能夠跟隨千變萬化的市場與時俱進,同時易讀易懂,配合數據下鉆上卷在內的互動形式,滿足企業各個層面的負責人不同專業水平、不同視野的數據查看和分析需要,真正形成具有“智慧”的強大輔助工具。

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整體規劃

圖片名

應用價值

采用成熟的大數據平臺作為底層技術支撐環境,將復雜的技術實現封裝在底層,將為企業降低技術門檻、降低工程技術風險、為應用創新提供條件。

采用成熟的大數據平臺作為底層技術支撐環境,將復雜的技術實現封裝在底層,將為企業降低技術門檻、降低工程技術風險、為應用創新提供條件。

為企業智慧化建設無止境的探索提供了可靠的平臺,無論是多維度多元化的升級版商業智能數據分析,還是基于AI技術深度挖掘的建模運用,都為企業帶來更多的“智慧化”演進可能。

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除了基礎的產品運用外,配套的大數據平臺技術專家與企業智慧化運營管理與數據分析方面的分析團隊,與企業端的業務專家與顧問,一道攜手來推進企業大數據平臺方案設計、數據管理與工程實現的落地保障。

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