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　　隨著大數據的激增，大數據分析與數據可視化的技術方法也在升級。數據本身很枯燥，但通過可視化，可以直觀、生動地呈現出來，使人們更容易分析數據，提取有價值的信息。最好的方法可以讓您從最多樣化的來源中充分利用大數據技術。對于每個數據集展示，您需要決定哪種可視化最有效地說明數據所傳達的內容?？梢暬O計和大數據分析平臺可以制作最有用的數據可視化圖表類型有哪些？例如：

　　可視化指標：簡單的“儀表指示器”可視化立即顯示您是否高于或低于指標，以及您是否朝著正確的方向進行。

　　可視化折線圖：折線圖非常適合顯示數據點之間的關系。通常，它們用于顯示變化和趨勢或比較特定時間段內的多個組件。

　　可視化條形圖：條形圖用于比較不同類別或項目的數量。每個條形的長度或高度顯示每個單獨類別或項目的值。

　　可視化餅圖和圓環圖：餅圖和圓環圖被分成代表數值的部分。每段的角度對應于圖示值。使用這種圖表，您可以看到整體的不同部分如何相互比較。

　　可視化面積圖：面積圖很有用，因為它們可以讓人了解整體體積，以及圖表上每個類別所占的比例。當您尋找有關資源和財務規劃和分配的見解時，它們會很好地工作。

　　可視化數據透視表：數據透視表將表格中的圖形元素與關鍵數字相結合，為您提供即時視覺參考以比較條目以及精確數字。如果您想比較一個類別的組件，它們會很有用。

　　可視化散點圖/地圖：這種類型的數據可視化顯示標記，例如點、正方形或加號，并顯示 X 和 Y 軸上兩個數據項的變化。每個標記的位置顯示標記代表的項目的值。如果您有大量數據點，并且您想根據它們彼此之間的接近程度或分散程度，了解它們之間的相關性和相關性，散點圖很有用。

　　可視化氣泡圖：氣泡圖的工作方式與散點圖非常相似，但氣泡圖中的標記由氣泡表示，氣泡通過表示單個項目或類別相對于其他項目的大小以及它們在 XY 軸上顯示的值添加到顯示的數據中. 因此，這種類型的數據可視化顯示了至少三個度量之間的關系，其中兩個度量由 XY 軸表示，第三個度量是氣泡大小。

　　可視化熱圖：將數據點放在熟悉的布局中，如世界地圖或足球場，它們使用不同的顏色或相同顏色的不同強度來顯示價值。當您擁有一個具有廣泛值范圍的數據類別時，它們非常有用，因為它們可以輕松查看整體和特定趨勢并識別弱點并確定機會。

　　可視化樹圖：樹形圖將顏色編碼的矩形放在彼此相鄰和內部，加權以反映它們在整體中的份額。您可以使用樹狀圖來比較類別之間和類別內的值，同時保留對哪些更重要的感覺。

　　可視化極地圖：也稱為摘要資源等級圖表，它們類似于餅圖，但不是通過角度大小來顯示每個值在整體中的份額，而是所有扇區都具有相同的角度，并且該值通過它到達的距離來顯示圓的中心。

　　可視化漏斗圖：漏斗圖顯示隨著客戶在銷售漏斗中移動而遞減的值。您可以輕松查看每一步的轉化率，因此您可以快速確定在此過程中流失人員的位置。