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實時研判?洞察各類事件全景

業務進行過程中或日常生產可能有緊急事件或異常情況發生，例如在園區監控的應用領域，需要及時探查到可疑爆炸物及危險物品并做出應急處理，電梯出現故障，要立刻檢測到并施以救援與修繕。

DS的事件規則引擎能捕捉指標中的數據突變、數據規律變化、數據閾值、方差異常等，通過算法形成事件發生的時間窗口，在該窗口范圍內，抓取多指標鏡像與日志鏡像，生成事件全景視圖，方便用戶直觀了解事件全貌，提高分析效率，以快速做出應對決策。

事后研判 排查海量數據故障

在設備故障監測領域，隨著系統的運行，大量設備會不斷產生狀態數據，其中包含了設備運行的健康狀況，也隱藏著用戶業務是否有故障的信息。如何高效、快捷、智能地提取出這些故障信息，避免嚴重損失，是個重要問題。

DS通過排故規則引擎，為排故提供算法基礎，并且可根據用戶的需要開發更多適應實際業務需求的算法，延展性與實用性較強。同時DS采用大數據的分布式計算技術，實現基于內存的MapReduce計算，讓DS能高效檢索、處理數百G或TB的數據，找出其中的異常與故障。

至關重要 構建數字孿生數據底座

在政策紅利的持續釋放以及新一代信息技術的高速發展下，智慧城市建設正在加速推進。一張大屏盡覽城市實況，數字孿生城市并不止于可視化呈現效果與實景無異，屏幕上不斷變動的數字也是科技治城、助力決策的關鍵。

DS能構建數字孿生數據底座，在現實空間通過傳感、肢體產生的數據與數字空間呈現的數據之間架起橋梁，完成數據動態實時的雙向連接。因為在技術上DS能實現數據的無難度實時采集和計算，滿足復雜事件快速處理的要求。四方偉業掌握了面向數據分析領域的檢索處理語言（SPL）的核心技術，通過SPL，用戶可進行指令的實時下發，高效完成業務操作。

降本增效 自研高性能時序數據庫

DS內置四方偉業自主研發的、擁有自主知識產權的時序數據庫（SDC QuickSilverDB ），它主要是為工業設備和物聯網場景所設計的，具有高性能、高壓縮比、高穩定性等特點，能全面支撐上層業務平臺對時序數據的分析計算。

SDC QuickSilverDB支持每秒千萬級數據寫入，百萬數據秒級查詢返回，同時運用高效的壓縮算法，實現海量數據低成本存儲。確切地說，能使機器數據的壓縮比達到8%。換言之，原來只能存儲3個月的硬件成本可存儲3年以上的數據。在實際業務運用中，能為客戶顯著地降低成本、增加效益，提升智能運營水平。